Gleichzeitig fürchten sie hohe Kosten und unzuverlässige Ergebnisse. Entsprechend hoch ist der Bedarf an „Agenten-Observability“.

Fehlende Authentifizierung zwischen Scanner und Basisstation könnte die Ausführung unautorisierter Befehle auf kritische Systeme innerhalb von Lagernetzwerken ermöglichen.

Der Automobilhersteller reduziert den Zeitaufwand für Infrastrukturkonfigurationen von 60 Stunden auf 20 Minuten.

BHS Corrugated nutzt die KI-Software PartSpace AI, um Preise für zeichnungsgebundene Bauteile datenbasiert zu validieren und den Anfrageprozess neu aufzustellen.

Trotz verbreiteter Warnungen vor autonomen KI-Angriffen bleiben menschliche Akteure die treibende Kraft hinter Cyberbedrohungen.

BSI weist explizit darauf hin, dass von den Schwachstellen ein herausragendes Bedrohungspotenzial ausgeht. Patches jetzt verfügbar.

Bei Fielmann gestalten Mitarbeitende in den Fachbereichen den Einsatz von KI aus ihrem Arbeitsalltag heraus.

Unternehmen werden bei KI-fähigen Daten den Schwerpunkt auf Semantik legen, die Genauigkeit agentischer KI um bis zu 80 Prozent steigern und die Kosten um bis zu 60 Prozent senken.

Microsoft Copilot soll sichere KI-Assistenz in die täglichen Arbeitsabläufe und Geschäftsprozesse der Mitarbeitenden bringen.

Chemieparkbetreiber nutzt souveräne KI-Infrastruktur und Rechenleistung aus München für einen ersten Automationsprototyp und virtuelle Laborplanung.

Experten von TÜV SÜD zeigen, wie Unternehmen Anforderungen der ISO/IEC 42001 umsetzen können und wie sie sich mit ISO/IEC 27001 verbinden lassen.

Laut aktueller Umfrage von eco würden nur fünf Prozent der Unternehmen KI-Agenten vollständig autonome Entscheidungen ermöglichen.

Cyber Threat Report von Check Point Research für September 2026 zeigt einen weltweiten Anstieg der Angriffe um 48 Prozent gegenüber dem Vorjahr.

Studie der Friedrich-Naumann-Stiftung warnt vor neuen möglicherweise einseitigen Abhängigkeiten.

Cisco-Studie: Erst 29 Prozent der Befragten berichten, dass der KI-ROI ihrer Kunden die Erwartungen erfüllt oder übertrifft.

Check Point Research hat ein neues Risiko in Multi-Agenten-KI-Systemen aufgedeckt. KI-Agenten lassen sich durch das Verhalten anderer Agenten beeinflussen.

Laut TÜV/BSI-Studie, befürchten 84 Prozent Fehlentscheidungen auf Basis falscher Informationen.

Schon einfache Eingriffe wie Folien auf Sensoren können Fahrentscheidungen von intelligenten Fahrzeugen verfälschen.

Pilotprojekt in Pfaffenhofen nutzt Stromüberschüsse aus Wind und Solar künftig für KI-Rechenleistung.

Der KI-Nutzen wächst. Doch was geschieht, wenn ein Agent über legitime Zugriffsrechte verfügt, aber ein Eigenleben entwickelt?