Die Krankenkasse verbindet KI-gestützten Self-Service, intelligente Orchestrierung, Arbeitsabläufe und die Expertise der Mitarbeitenden.

Interview mit Alexander Waldmann von Applause über AI Evals, menschliche Kontrolle und die Frage, wie Unternehmen Vertrauen in autonome KI aufbauen.

45 Prozent der Unternehmen beschreiben ihre Daten als teilweise, 43 Prozent als weitgehend bereit für KI-basierte Wertschöpfung.

Unkontrollierte KI-Agenten, tief verwurzelt in der eigenen Infrastruktur, entwickeln sich zu einer der kritischsten Angriffsflächen unserer Zeit.

vaylens entwickelt Software zur Steuerung von EV-Ladestationen und optimiert mit KI-Agenten von Salesforce die Bearbeitung von Support-Anfragen.

Laut Cloud Security Alliance haben bei 53 Prozent der befragten Unternehmen, KI-Agenten ihre vorgesehenen Berechtigungen bereits überschritten.

Die ersten KI-Agenten sind schnell entwickelt. Die eigentliche Herausforderung beginnt danach, sagt Gastautor Bastian Emondts.

Genie One ist ein KI-Assistent, der strukturierte oder unstrukturierte Daten, analytisch oder operativ, innerhalb oder außerhalb von Databricks nutzt.

Unternehmen brauchen Klarheit darüber, was sie mit KI überhaupt erreichen wollen, sagt Oliver Kowalke von adesso SE im Interview.

Der wirtschaftliche Durchbruch wird erst gelingen, wenn KI Prozesse vollständig neu organisiert und nicht nur einzelne Arbeitsschritte unterstützt.

Wer die Performance von KI-Agenten steigern und ihre Kosten reduzieren will, muss an der Architektur ansetzen.

Die deutsche Wirtschaft tut sich schwer damit, KI-Technologien transformativ zu nutzen. Matthias Patzak von AWS sieht jedoch Anzeichen für einen Wandel.

Bitdefender: Die Attacke auf Hugging Face hat eine Zero-Day Lücke in einem Package-Registry-Proxy ausgenutzt, um die Isolation zu durchbrechen.

Statt nur Daten zu analysieren, Abläufe zu planen und bei Problemen Warnmeldungen abzusetzen, kann KI direkt eingreifen und Fertigungssysteme steuern.

Die größten Gewinner sind Anbieter, die Unternehmen dabei unterstützen, den Einsatz von KI zu steuern.

Je mehr Autonomie ein Agent erhält, desto dringender stellt sich die Frage: Wer legt fest, worauf der Agent zugreifen darf?

Weltwirtschaftsforum zeichnet Werk in Oklahoma als „Global Lighthouse Factory" aus.

Vier von fünf Unternehmen geben zu, dass ihre Altsysteme den wirtschaftlichen Erfolg erheblich oder merklich bremsen.

Die Steuerung der Ausgaben für die Anwendung generativer KI bleibt in vielen Unternehmen hinter dem Tempo der Einführung zurück.

ESET warnt vor Bedrohungen durch manipulierte KI-Erweiterungen, die Daten abgreifen oder Schadsoftware ausführen können.