Als Anthropics Claude Mythos im April 2026 vorstellte, reagierten Sicherheitsverantwortliche sehr unterschiedlich. Die einen suchten hektisch nach neuen Tools, die anderen prüften erst einmal ihre Liste offener Schwachstellen. Beides greift zu kurz: Denn Mythos hat kein neues Problem geschaffen. Das Modell zeigt vor allem, wie viele Sicherheitslücken längst vorhanden sind und wie schnell sie sich

Es geht nicht immer zwingend darum, möglichst viel aus einer Technologie herauszuholen, sondern darum, ihre Kosten zu optimieren.

Ist der Betrieb auf eigener KI-Infrastruktur für viele Unternehmen eine attraktive Alternative, fragt Gerald Bauer von handz.on.

Etablierte Frameworks helfen, den eigenen Status zu bewerten – und in konkrete Maßnahmen zu übersetzen, sagt David Schneider von SoftwareOne.

Wie viele Analysten braucht das SOC-Team noch angesichts des Einzugs von künstlicher Intelligenz?

Was nach der perfekten Lösung klingt, kann für Unternehmen gefährlich werden, warnt René Schröder von RegSus Consulting.

Unkontrollierte KI-Agenten, tief verwurzelt in der eigenen Infrastruktur, entwickeln sich zu einer der kritischsten Angriffsflächen unserer Zeit.

BayernCloud Schule bietet zentral bereitgestellte Software, die datenschutzkonform an allen staatlichen Schulen in Bayern genutzt werden kann.

Müssen bestehende IT-Systeme für den produktiven Einsatz von künstlicher Intelligenz im Unternehmen ersetzt oder grundlegend verändert werden?

Intelligent Fulfillment: Wie KI durch tiefe Prozessintegration echten Mehrwert in Unternehmen schafft.

Sinkende Token-Preise bremsen die KI-Ausgaben nicht, warnt Gastautor Jon Knisley von ABBYY.

ChatGPT, Gemini, Perplexity und Googles AI Overview sind erste Auskunftsstelle, wenn jemand ein Produkt kaufen, oder sich über einen Anbieter informieren will.

Die Kontrolle der Datenwege wird zur nächsten großen Herausforderung

Organisationen teilen sensible Informationen über Tools, die nicht für sichere Kommunikation entwickelt wurden, aber eine gute Usability haben.

Offene Bug-Bounty-Programme brechen unter der Last von KI-generiertem Rauschen, einer Überlastung bei der Triage und Lücken in der Abdeckung zusammen.

Vertikale Software-Anbieter sind gegenüber KI-Disruption deshalb resilienter als horizontale, sagt Michael Finkler von proalpha.

Der wirtschaftliche Durchbruch wird erst gelingen, wenn KI Prozesse vollständig neu organisiert und nicht nur einzelne Arbeitsschritte unterstützt.

Unternehmen stehen vor zwei Fragen: Welche Anwendungsfelder sind vielversprechend? Und wie lassen sich Use Cases bereits jetzt realistisch evaluieren?

Digitale Souveränität beginnt nicht mit dem Verzicht auf die Public Cloud. Gefragt ist vielmehr eine hybride Architektur, die Wahlfreiheit, Skalierbarkeit und Kontrolle bietet.

Die KI-Kosten laufen bei vielen Unternehmen immer mehr aus dem Ruder. Dies kann verhindert werden, sagt Korbinian Zollner von Starburst.