Studie von Red Hat zeigt, dass 46 Prozent der Unternehmen nur teilweise Einblick haben, wo ihre Daten gespeichert, verarbeitet und potenziell zugänglich sind.

Besonders für Start-ups mit ihren zarten Geschäftsmodellen und überlasteten Gründer-Teams gilt das Prinzip: Zeit ist Geld. Doch Business-Coach Caroline Birke erlebt in der Praxis häufig, dass viele Führungsteams zwar nach außen hochaktiv wirken, doch intern oft die Durchschlagskraft fehlt. Im Interview erklärt sie, wie Meetings dank „Next-Level-Leadership“ effizienter werden, Diskussion schneller zum Punkt kommen und unter dem Strich mehr gute Entscheidungen stehen.

Knapp zwei Drittel der Unternehmen nutzen KI bereits in realen Industrieprozessen, aber KI in Echtzeit stößt in der Produktion noch an Grenzen.

Warum es Nähe zwischen Daten, Nutzern und KI braucht, und welche Rolle Internetknoten und Satelliten für das KI-Zeitalter spielen.

Mc-Kinsey-Report: Das Problem mit KI im Einkauf ist kein Technologieproblem, sondern ein Leadership-Problem.

Hybride Belegschaften aus Menschen und KI erfordern Trendwende, sagt Gastautor Javvad Malik von KnowBe4.

Der Einfluss von KI-Systemen auf die Informationssuche wächst rasant. Guter Content allein reicht nicht mehr aus.

HU Berlin führt für das hauseigene IT-Service-Management ITSM-Lösung KIX ein und geht damit in Richtung digitaler Souveränität.

Die Effizienz der Infrastruktur wird zum entscheidenden Faktor für die Skalierung von KI-Produktivität, sagt Gastautor Sean Varley von Ampere Computing.

Präventiver Wartung verringert das Risiko von Systemausfällen deutlich und verlängert Lebensdauer von IT-Infrastrukturkomponenten.

Souveräne KI-Lösungen der Telekom unterstützt bei Standardaufgaben und dient als Wissensassistenz.

Wir erleben in punkto Souveränität gerade ein klares Erwachen, sagt Lennart Gaida von Impossible Cloud im Interview.

Deutsch-niederländisches Unternehmen QuiX Quantum hat eine produktionsreife Methode zur Quantenfehlerreduzierung entwickelt.

Mitarbeitende pendeln zwischen privaten und unternehmenseigenen KI-Tools – und schaffen damit unkontrollierte Datenflüsse.

Im Interview warnt Dr. Fino Scholl von Swiss GRC Germany vor der steigenden Bedrohungslage in stark vernetzten Märkten mit komplexen Lieferketten.

Im Interview sagt Data Science- und KI-Experte Professor Dr. Michael Berthold, dass selbstlernende KI-Agenten keine perfekte Datengrundlage brauchen.

Seit über 100 Jahren baut die Martin GmbH thermische Abfallbehandlungsanlagen zur Energiegewinnung – jetzt auch mit innovativer IoT-Datenauswertung.

Seit Inkrafttreten des EU Data Act und mit Blick auf die schrittweise Anwendung des EU AI Act bis 2026 hat sich der Rahmen für den KI-Einsatz in der Industrie deutlich verändert.

Neuer Leitstand der Oetker Daten- und Informationsverarbeitung KG schafft Transparenz und verringert Reaktionszeiten bei IT und Security-Überwachung.

Echtzeit-Infrastruktur soll den Service für Millionen von Fahrgästen und Lieferungen täglich weiter beschleunigen.