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Künstliche Intelligenz wurde innerhalb der letzten drei Jahre Teil unseres Alltags. Doch welche Fähigkeiten erfordert der durch KI erzeugte Wandel? Damit beschäftigt sich auch eine aktuelle McKinsey-Studie. Ich habe mir die Ergebnisse angesehen.
Interessanterweise trägt die Studie nicht zu der Debatte um Jobverluste bei. Sie blickt vielmehr auf das Fundament moderner Arbeit, nämlich auf die Skills, Kompetenzen und menschliche Fähigkeiten.
Zentrale These der McKinsey-Studie ist, dass Künstliche Intelligenz den Menschen nicht ersetzen, sondern seine Rolle verschieben wird. Arbeit wird laut der Studie neu organisiert werden, als Zusammenarbeit zwischen Menschen, KI-Agenten und Robotern.
Was auf den ersten Blick technisch klingt, hat weitreichende gesellschaftliche Konsequenzen. Denn wenn sich die Bedeutung von Fähigkeiten verändert, verändert sich auch, was wir als wertvoll, relevant und zukunftsfähig ansehen.
Arbeit 2026: Von der Jobfrage zur Skillfrage
Der Ausgangspunkt der Studie ist, dass mit den heute vorhandenen KI-Technologien theoretisch rund 57 Prozent der Arbeitsstunden in den USA automatisiert werden könnten.
Diese Zahl sei jedoch kein „Fahrplan“ für Massenarbeitslosigkeit, sondern beschreibe vielmehr das technische Potenzial. Denn die Adoption würde in den kommenden Jahren gar nicht zu großen Jobverlusten führen, weil sie Zeit, Geld, Akzeptanz und Regulierung benötige.
Historisch gesehen dauern solche Umbrüche wie die durch KI hervorgehobenen nämlich oft Jahrzehnte. In diesen Zeiträumen kommt es nach und nach zu Anpassungen hinsichtlich der Fähigkeiten von Menschen.
Für die Studie wurden Millionen von Jobanzeigen analysiert mit dem bemerkenswerten Ergebnis, dass rund 72 Prozent der heute nachgefragten Skills sowohl in automatisierbaren als auch in nicht automatisierbaren Tätigkeiten auftauchen.
Die Schlussfolgerung: Fähigkeiten verschwinden nicht einfach, sondern wandern vielmehr innerhalb von Berufen und Berufsgruppen, verändern ihre Bedeutung und werden in neue Kontexte eingebettet. Tätigkeiten werden also weniger durch das „Was“ definiert, sondern vielmehr durch das „Wie“.
Wie KI die Rolle des Menschen verändert
Ein klassisches Beispiel sei das Schreiben. Während früher Recherche und Textproduktion weitgehend menschliche Kernaufgaben waren, übernehmen KI-Systeme heute Entwürfe, Zusammenfassungen und Strukturvorschläge.
Menschliche Leistung wird dadurch aber nicht obsolet, sondern verschiebt sich hin in Richtung Einordnung, Tonalität, Kontextualisierung und Verantwortung.
Schreiben wird redaktioneller, prüfender, bewertender. Die menschliche Leistung im Bereich des Schreibens verliert somit nicht grundsätzlich an Bedeutung, sondern gewinnt vielmehr an Routine.
Stille Aufwertung menschlicher Kernkompetenzen
Besonders deutlich wird ein Wandel der Fähigkeiten im Bereich der Soft Skills. Die Studie zeigt, dass soziale, emotionale und relationale Kompetenzen am wenigsten von Automatisierung bedroht sind.
Führung, Coaching, Verhandeln, Empathie, Konfliktlösung und Verantwortung bleiben in menschlicher Hand, weil sie situatives Handeln, Vertrauen und emotionale Intelligenz erfordern. Diese Fähigkeiten lassen sich nicht zuverlässig mittels KI formalisieren, geschweige denn automatisieren.
Ich habe das selbst in dieser Woche erlebt, in der ich vom Handelsblatt durch einen KI-Interview-Bot zum Thema KI-Agenten interviewt wurde. Das Gespräch verlief fachlich auf einem hohen Niveau, aber von Empathie und Kommunikations-Skills war nicht viel bei dem Bot zu erkennen.
Zukunft der Arbeit: Menschliche Stärken im Fokus
Interessant im Rahmen das Studie fand ich außerdem, dass diese menschlichen Soft Skills nicht nur in Pflege, Bildung oder Sozialarbeit relevant sind, sondern zunehmend auch in wissensintensiven Berufen.
Wenn KI Entscheidungen vorbereitet, Analysen liefert und Optionen simuliert, wird menschliche Urteilskraft umso wichtiger. Die Fähigkeit, Ergebnisse kritisch zu hinterfragen, ethische Implikationen zu erkennen und Verantwortung zu übernehmen, gewinnt im Ergebnis an Gewicht.
McKinsey spricht hier von einer „Skill-Partnerschaft“, in der Maschinen Routine und Skalierung liefern, während Menschen Sinn, Richtung und Kontrolle beisteuern.
Acht Fähigkeiten als neues Betriebssystem der Arbeit 2026
Aus der Analyse der Jobpostings leitet McKinsey einen Kern von acht Fähigkeiten ab, die quer durch Branchen und Einkommensklassen relevant sind und bleiben werden.
Dazu zählen Kommunikation, Problemlösung, Management, Operations, Leadership, Detailorientierung, Kundenbeziehung und Schreiben. Diese Fähigkeiten fungieren als eine Art „Betriebssystem“ für moderne Tätigkeiten, die durch KI nicht ersetzt, sondern beschleunigt werden.
Entscheidend ist jedoch, diese Fähigkeiten an die durch KI geänderten Bedingungen anzupassen. Kommunikation etwa bedeutet künftig nicht nur, Inhalte zu vermitteln, sondern auch KI-Ergebnisse verständlich zu erklären und einzuordnen.
Problemlösung verlagert sich von der reinen Ausführung hin zur präzisen Problemdefinition und Management entwickelt sich von der Aufgabenverteilung zur Orchestrierung hybrider Teams aus Menschen und Maschinen. Wer diese Fähigkeiten und die erforderlichen Anpassungen beherrscht, wird von KI profitieren.
Arbeit 2026: Neue Aufgaben für Menschen
Für Menschen ergeben sich daraus neue Aufgaben. Im Kundenservice beispielsweise übernehmen KI-Agenten zunehmend Standardanfragen, Menschen dagegen komplexe, emotionale oder eskalierte Fälle.
Die entscheidende Fähigkeit ist dann nicht mehr das schnelle Finden einer Antwort, sondern der Aufbau von Vertrauen und die Lösung außergewöhnlicher Situationen.
Im Rahmen von Führung übernehmen Systeme Planung, Reporting und Analyse. Führungskräfte werden dadurch zu Gestaltern von Rahmenbedingungen, Coaches für Menschen und Wächtern über die eingesetzten KI-Systeme.
Kreativität wird weniger eine Frage des Produzierens als des Auswählens, Verknüpfens und Bewertens, denn Texte, Bilder und Konzepte entstehen mithilfe von KI schneller, aber ihre Qualität hängt immer stärker von menschlicher Kuratierung ab.
AI Fluency: Die neue Allgemeinbildung
Besonders hervorzuheben sind die Ausführungen in der Studie zur sogenannten „AI Fluency“. Gemeint ist damit nicht die Fähigkeit, KI-Modelle zu programmieren, sondern sie sinnvoll zu nutzen, zu steuern und kritisch zu bewerten.
AI Fluency umfasst dabei insbesondere das Verständnis von Stärken und Schwächen von KI-Systemen, den bewussten Umgang mit Unsicherheiten und die Fähigkeit, Ergebnisse in Prozesse einzubetten.
McKinsey stellt in der Studie fest, dass die Nachfrage nach dieser Fähigkeit in US-Jobanzeigen innerhalb von zwei Jahren nahezu um den Faktor sieben gestiegen ist.
Wenn Skill-Partnerschaft zur Abhängigkeit wird
Was folgt nun aus diesem Ergebnis der „Skill Partnerschaft“, also der Zusammenarbeit zwischen Menschen, KI und Robotern? Kommt alles automatisch zu einem guten Ende? Nicht unbedingt. Denn die Zusammenarbeit hat auch Schattenseiten, auf die wir uns einstellen müssen.
Zum einen sollten wir nicht übersehen, dass KI grundsätzlich gut darin ist, plausible Antworten zu liefern – aber nicht zwingend richtige. Da sich die Antworten von KI immer „gut anhören“, wird es immer schwieriger zu erkennen, wann eine Antwort nur gut klingt und wann sie wirklich gut ist. Urteilsfähigkeit wird also immer wichtiger, worüber ich schon geschrieben habe.
Komplementarität zwischen Menschen und KI ist kein Selbstläufer, sondern Sie erfordert bewusste Gestaltung, klare Verantwortlichkeiten und eine Kultur des Zweifelns. Andernfalls entsteht schnell Abhängigkeit.
Zum anderen wird das bewusste und wirkungsstarke Einsetzen von Menschen immer wichtiger. Menschliche Aufsicht und Letztentscheidung darf nicht zu einem symbolischen Akt verkommen, sondern muss praktisch wirksam sein, mit klaren Eingriffsmöglichkeiten, Transparenz und Verantwortlichkeit. Andernfalls droht eine Automatisierung von Fehlentscheidungen, die sich letztendlich nur schwer korrigieren lässt.
Arbeit der Zukunft: 2026 entscheidet sich die Qualität der Zusammenarbeit
Im Grunde ist das Ergebnis der McKinsey-Studie eine Einladung zur Selbstverantwortung. Menschliche Fähigkeiten werden nicht nutzlos oder überflüssig, sondern verändern ihre Rolle. Da KI zur Selbstverständlichkeit wird, wird es entscheidend sein, wie souverän Menschen mit ihr umgehen.
Wo sollten wir Menschen deshalb mit Blick auf wichtige Fähigkeiten ansetzen? Insbesondere bei den Fähigkeiten, die Menschen ausmachen. Sodann wird AI Fluency sich zu einer neuen Form der Allgemeinbildung entwickeln. Und schließlich wird kritische Urteilskraft zur Schlüsselkompetenz einer digitalen Gesellschaft.
Die Zukunft unseres Umgangs mit KI ist keine Frage der Technik allein. Sie ist vielmehr eine Frage der Haltung, der Bildung und der Bereitschaft, Verantwortung nicht an Systeme zu delegieren, sondern sie bewusst an- und wahrzunehmen.
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