Wer über generative KI spricht, benutzt oft komplexe Fachbegriffe. Dabei sind die Ideen hinter den Konzepten oft simpel. Wir erklären sie euch. weiterlesen auf t3n.de

Manche KI-Modelle neigen dazu, zu schummeln, wenn sie eine Aufgabe nicht lösen können. Wie Google-Forscher:innen jetzt zeigen, gibt es aber in einer KI-Gruppe auch Modelle, die dieses Verhalten nicht gutheißen und ihre digitalen Kolleg:innen verpetzen wollen. weiterlesen auf t3n.de

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Die Krankenkasse verbindet KI-gestützten Self-Service, intelligente Orchestrierung, Arbeitsabläufe und die Expertise der Mitarbeitenden.

Microsoft will Windows in den kommenden Jahren stärker auch für die "Nutzung" durch KI-Agenten öffnen, die Aufgaben im Auftrag der menschlichen Anwender automatisiert erledigen. Men­schen und Agenten sollen Windows so gleichermaßen verwenden können. (Weiter lesen)

OpenAI beansprucht die Lösung eines der schwierigsten Probleme der Mathematik. Unklar ist jedoch, ob es auf die Vorarbeit mehrere Forscher aufgebaut hatte, ohneweiterlesen auf t3n.de

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Die Schlagzeilen werden von hackenden, autonomen KI-Agenten beherrscht. Doch KI könnte die IT-Sicherheit noch auf vielen anderen Ebenen verändern. Was auf uns zweiterlesen auf t3n.de

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Im Zeitalter von KI-Agenten ist nicht mehr klar, wer mit welcher Absicht automatisiert Seiten im Netz aufruft. Eine digitale Ausweispflicht wird als Lösung diskutiert, beobachtet unsere Kolumnistin – und warnt vor den Folgen. weiterlesen auf t3n.de

Nvidia will ungenutzte Rechenleistung in Privathaushalten für lokale KI-Anwendungen nutzbar machen. Dafür hat der Chipkonzern den kostenlosen "Personal AI Router" (PAIR) vorgestellt, der die Geräte zu einem Cluster verbindet. (Weiter lesen)

Google hat mit Gemini 3.8 Flash und einer speziellen Cyber-Variante zwei neue KI-Modelle für Entwickler veröffentlicht. Die Systeme bewältigen komplexe Logikaufgaben und finden Code-Fehler in zahlreichen Programmiersprachen. (Weiter lesen)

Während große KI-Labore die Einführung strengerer Sicherheitsbeschränkungen diskutieren, hat das Startup Abliteration diese absichtlich aus seinem neuen Modell entfernt. Was steckt dahinter? weiterlesen auf t3n.de

Interview mit Alexander Waldmann von Applause über AI Evals, menschliche Kontrolle und die Frage, wie Unternehmen Vertrauen in autonome KI aufbauen.

45 Prozent der Unternehmen beschreiben ihre Daten als teilweise, 43 Prozent als weitgehend bereit für KI-basierte Wertschöpfung.

Ein KI-Assistent sollte eigentlich nur ein temporäres Verzeichnis aufräumen, löschte stattdessen aber das gesamte Hauptverzeichnis eines Entwicklers mit 700 Gigabyte Daten. Das Einzige, was am Ende unberührt blieb, waren die temporären Dateien. (Weiter lesen)

Unkontrollierte KI-Agenten, tief verwurzelt in der eigenen Infrastruktur, entwickeln sich zu einer der kritischsten Angriffsflächen unserer Zeit.

vaylens entwickelt Software zur Steuerung von EV-Ladestationen und optimiert mit KI-Agenten von Salesforce die Bearbeitung von Support-Anfragen.

Laut Cloud Security Alliance haben bei 53 Prozent der befragten Unternehmen, KI-Agenten ihre vorgesehenen Berechtigungen bereits überschritten.

Die ersten KI-Agenten sind schnell entwickelt. Die eigentliche Herausforderung beginnt danach, sagt Gastautor Bastian Emondts.

Wer das stärkste Sprachmodell hat, bekommt die meiste Aufmerksamkeit. Dabei setzen längst nicht alle auf den nächsten ChatGPT-Moment. Was hinter den KI-Strategiweiterlesen auf t3n.de

Genie One ist ein KI-Assistent, der strukturierte oder unstrukturierte Daten, analytisch oder operativ, innerhalb oder außerhalb von Databricks nutzt.

Unternehmen brauchen Klarheit darüber, was sie mit KI überhaupt erreichen wollen, sagt Oliver Kowalke von adesso SE im Interview.